16.a Edición | DICIEMBRE 2025 | ISSN 2618-1894 | Artículos Científicos
INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN NUEVO RETO EN LA
EDUCACIÓN
ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A NEW CHALLENGE IN EDUCATION
MARTÍNEZ, Daniel Ignacio
1
MARTÍNEZ, María Soledad
2
MARTÍNEZ, Angélica Beatriz
3
LI PUMA, Jorge Luis
4
LI PUMA, Ignacio Ezequiel
5
LI PUMA, Agustín
6
Martínez, D. I., Martínez, M. S., N., Martínez, A. B., Li Puma, J. L., Li Puma, I. E., Li Puma, A.
(2025). Inteligencia Artificial: un nuevo reto en la educación. Revista INNOVA, Revista
argentina de Ciencia y Tecnología, 16.
1
Universidad Tecnológica Nacional (UTN), Argentina / danielignaciomartinez@gmail.com / ORCID:
https://orcid.org/0000-0001-6017-8132
2
Fuerza Aérea Argentina (FAA) / mariasolemartinez81@gmail.com / ORCID: https://orcid.org/0000-0003-
2346-9859
3
Asociación Cultural de Habla Alemana (ACHA) / martinezbea975@gmail.com / ORCID:
https://orcid.org/0009-0009-3704-7359
4
Escuela Secundaria N.° 71 (EE71), Escuela Secundaria N.° 15 (EE15) / jlipuma7@gmail.com / ORCID:
https://orcid.org/0009-0005-4688-642X
5
Instituto Juan Gutenberg (I.J.G) / ignaciolipuma@gmail.com / ORCID: https://orcid.org/0009-0006-
9364-9619
6
Centro de Altos Estudios de Ciencias Exactas (C.A.E.C.E) / lipumaagustin@gmail.com / ORCID:
https://orcid.org/0009-0002-0239-9943
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RESUMEN
En los últimos tiempos, con la aparición de las distintas herramientas de Inteligencia
Artificial, se ha notado un aumento exponencial de su uso, influyendo prácticamente
en todos los ámbitos de nuestras vidas y la educación no ha sido una excepción. En el
contexto educativo, su implementación ha abierto nuevas posibilidades de
aprendizaje y personalización, pero también ha suscitado preocupaciones acerca de
su uso responsable y ético. Este artículo tiene como objetivo investigar acerca de las
percepciones de los futuros profesionales de distintas especialidades, con relación al
uso de las distintas herramientas de inteligencia artificial (IA) como apoyo en su
proceso de aprendizaje, evaluando sus conocimientos acerca de las ventajas, como así
también el grado de conciencia con respecto a los inconvenientes, límites y retos, con
el fin de contrastar, evaluar y reportar los resultados obtenidos en esta investigación
aplicada, teniendo en cuenta que esta tecnología ha llegado para quedarse, y sin duda,
marcará el mundo en el que vivimos y viviremos.
PALABRAS CLAVE
estudiantes, inteligencia artificial, proceso de aprendizaje.
ABSTRACT
In recent times, with the development of AI tools, there has been an exponential increase in
their use, influencing practically all areas of our lives and education has been no exception.
In the context of education, its implementation has opened up new possibilities for learning
and personalization, but it has also raised concerns about its responsible and ethical use.
This article aims to investigate the perceptions of future professionals regarding the use of
different artificial intelligence (AI) tools to support their learning process, assessing their
knowledge about the advantages, as well as their awareness of the drawbacks, limits and
challenges, in order to contrast, evaluate and report the results obtained in this applied
research, bearing in mind that this technology is here to stay, and will undoubtedly shape
the world in which we live.
KEYWORDS
students, artificial intelligence, learning process
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Introducción
En los últimos años, el desarrollo y uso de las aplicaciones de inteligencia artificial
generativa (IAG) ha crecido de forma significativa [1]. La inteligencia artificial (IA) está
transformando el mundo, y la educación no es una excepción [2], [3].
En los tiempos actuales, la integración de tecnologías innovadoras, se ha convertido
en un aspecto fundamental para enriquecer la experiencia de aprendizaje y potenciar
el desarrollo de habilidades cognitivas, transformando radicalmente la forma en que
se imparte y se obtiene el conocimiento [4], [5]. La IA se destaca por la capacidad de
adaptar el contenido y las actividades educativas a las necesidades individuales de
cada estudiante, ofreciendo apoyo particularizado fuera del aula, y proporcionándoles
retroalimentación en tiempo real, contribuyendo de esta manera, a un aprendizaje
más accesible, rápido, dinámico, personalizado y eficiente. La IA también cumple un
rol importante en la evaluación del rendimiento académico, permitiendo identificar
patrones y tendencias que ayudan a las instituciones educativas a tomar decisiones
informadas para mejorar la calidad de la enseñanza y el apoyo a los estudiantes.
Los sistemas de IA permiten individualizar el aprendizaje en diversas disciplinas,
ajustando el contenido a las necesidades específicas de cada materia. En áreas como
matemáticas, la IA facilita a los estudiantes el acceso a una amplia gama de recursos
educativos, incluyendo videos, simulaciones y juegos educativos, que enriquecen su
experiencia de aprendizaje y complementan la enseñanza tradicional en el aula. En
cuanto a la lectura y escritura, la IA puede ser utilizada como soporte para analizar
textos y trabajos escritos, proporcionando retroalimentación sobre gramática,
ortografía, estructura y contenido [2].
En asignaturas como biología e historia, el uso de la realidad aumentada y la realidad
virtual, potenciadas por sistemas de IA, permiten crear entornos de aprendizaje
inmersivos donde los estudiantes pueden experimentar y explorar conceptos en un
contexto tridimensional. Con el uso de esta innovadora tecnología, un alumno de
biología puede realizar una disección virtual, mientras que un alumno de historia
puede explorar una recreación virtual de una antigua civilización. La IA, incluso tiene
la capacidad de analizar la interacción de los estudiantes con estos entornos, con la
posibilidad de ajustar la experiencia en tiempo real, maximizando el aprendizaje.
Un área de la enseñanza que se ha beneficiado significativamente de la IA es la
educación de Ciencia, Tecnología e Ingeniería. La IA está siendo utilizada para crear
simulaciones y laboratorios virtuales que permiten a los estudiantes experimentar
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conceptos complejos de manera segura y accesible. Estas herramientas no solo
facilitan la comprensión de temas, sino que también fomentan la exploración y el
pensamiento crítico, que son habilidades esenciales en estas disciplinas.
En el ámbito de la educación superior, la IA está desempeñando un papel crucial en la
investigación y el análisis de datos. Los sistemas de IA son capaces de analizar grandes
conjuntos de datos para identificar tendencias, hacer predicciones y generar nuevas
ideas de investigación. Esto no solo acelera el proceso de descubrimiento científico,
sino que también permite a los estudiantes y académicos explorar áreas de estudio
que antes no eran posibles debido a las limitaciones de tiempo y recursos.
En el campo del aprendizaje de idiomas, la IA ha demostrado ser una herramienta
poderosa. Aplicaciones impulsadas por IA, como los asistentes de idiomas, ofrecen
una experiencia de aprendizaje altamente interactiva y personalizada. Estos sistemas
son capaces de adaptar las lecciones según el nivel de competencia del estudiante,
proporcionándoles correcciones en tiempo real, ofreciéndoles recomendaciones
sobre posibles mejoras. Además, la IA facilita la práctica del lenguaje a través de la
interacción con chatbots avanzados, que simulan conversaciones reales, ayudando a
los alumnos a mejorar la fluidez y comprensión de manera continua.
La IA también está facilitando la internacionalización de la educación, permitiendo a
estudiantes de todo el mundo acceder a recursos educativos de alta calidad. Las
plataformas de aprendizaje global impulsadas por IA ofrecen a los estudiantes la
oportunidad de aprender en su propio idioma, adaptándose a las diferencias
culturales y educativas. Esto no solo expande el acceso a la educación, sino que
también fomenta la diversidad y la inclusión en el ámbito educativo.
Otras áreas de la educación que han visto mejoras significativas gracias a la IA, son la
evaluación y el feedback. Los sistemas de evaluación automatizados permiten analizar
el rendimiento de los estudiantes de manera continua, ofreciendo una
retroalimentación inmediata y detallada, ayudando de esta manera a que los alumnos
puedan comprender y corregir sus errores en el momento. De igual modo, estos
sistemas permiten a los docentes monitorear el progreso de los estudiantes en tiempo
real, identificando rápidamente a aquellos que necesitan apoyo adicional y adaptando
las estrategias de enseñanza en consecuencia [6].
Sin embargo, el avance creciente de las tecnologías de la información y comunicación,
especialmente en el área de la inteligencia artificial (IA) ha generado oportunidades
como así también desafíos en al ámbito educativo [7], [8]. Si bien, estas herramientas
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tienen un gran potencial para mejorar la eficiencia del aprendizaje, facilitando la
enseñanza personalizada y aumentando el acceso inmediato a la información, también
pueden presentar limitaciones tales como, falta de comprensión profunda por parte
del alumno, dificultad para evaluar la calidad de las respuestas, riesgo de plagio. Por
otro lado, las respuestas inmediatas que brindan estas herramientas, pueden llevar a
los estudiantes a tener una dependencia excesiva, limitando el desarrollo de
habilidades esenciales para el aprendizaje autónomo y la resolución creativa de
problemas.
Por tal motivo, es esencial reconocer estos retos con el fin de desarrollar medidas
adecuadas que garanticen el uso responsable y ético de la IA en el ámbito educativo.
Conocer las características más importantes de la inteligencia artificial ya dejó ser algo
en lo que solo se preocupaba los ingenieros y especializados, ya que actualmente la
mayoría de los estudiantes cuentan con acceso a una computadora y/o celular. Por lo
tanto, el papel de los educadores debe ser reconsiderado como el de un intermediario,
guía y motivador en el proceso de aprendizaje de los alumnos. En este sentido, resulta
esencial que tanto docentes como alumnos adquieran habilidades necesarias, con el
fin de poder integrar y aplicar las TIC de manera beneficiosa Estas habilidades deben
formar parte del catálogo de competencias de los educadores y estudiantes del siglo
XXI [7], [9].
Objetivo
En este estudio cualitativo y descriptivo, se investiga acerca de las percepciones de los
futuros profesionales con relación al uso de herramientas de inteligencia artificial (IA)
como apoyo en su proceso de aprendizaje, evaluando sus conocimientos acerca de las
ventajas, como así también el grado de conciencia con respecto a los inconvenientes,
límites y retos que presentan estas tecnologías tanto a educadores y alumnos, con el
fin de contrastar, evaluar y reportar los resultados obtenidos en esta investigación
aplicada, teniendo en cuenta que esta tecnología ha llegado para quedarse, y sin
duda, marcará el mundo en el que viviremos.
Materiales y métodos
ChatGPT es un modelo de lenguaje natural, que utiliza técnicas de inteligencia artificial
para generar respuestas coherentes y relevantes a preguntas o mensajes de texto en
diversos idiomas. Es un modelo de aprendizaje profundo que utiliza una red neuronal
de transformadores para procesar y generar texto de forma autónoma, lo que permite
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que sus respuestas sean más precisas y coherentes en comparación con otros
modelos de lenguaje natural. Utiliza un enfoque de aprendizaje automático llamado
"aprendizaje no supervisado", lo que significa que el modelo aprende a partir de
grandes cantidades de datos de texto sin necesidad de una supervisión humana
directa. ChatGPT se entrenó utilizando un corpus de texto de aproximadamente 45
tera bytes, lo que equivale a unos 570 millones de libros. Este enfoque de
entrenamiento ha permitido al ChatGPT adquirir una gran cantidad de conocimientos
y patrones lingüísticos que le permiten generar respuestas coherentes y precisas a
una amplia variedad de preguntas y temas.
Esta herramienta ha demostrado gran capacidad para generar texto coherente y
relevante en diversas tareas, tales como, responder preguntas, completar oraciones,
traducir idiomas y generar texto creativo. Esta tecnología ha superado el rendimiento
de otros modelos de lenguaje natural en varias tareas de referencia, como el conjunto
de datos SuperGLUE y el conjunto de datos LAMBADA. Esto sugiere que ChatGPT tiene
un gran potencial para mejorar la calidad y la eficiencia de la comunicación en línea y
en aplicaciones de asistencia virtual [10]. Su capacidad para proporcionar respuestas
rápidas y precisas a las preguntas de los estudiantes, resulta particularmente útil en
situaciones en las que los profesores no están disponibles para brindar respuestas,
propiciando que los alumnos tengan un “tutor personal” disponible de manera
continua para resolución de consultas y actividades académicas [1], ofreciendo una
innovadora forma de comunicación y colaboración entre personas de todo el mundo.
Si bien ChatGPT, como ejemplo de herramienta, y GPT-3, como LLM, han generado una
disrupción tecnológica, actualmente, existen también muchas propuestas de lenguaje
que presentan un gran potencial de uso educativo. A continuación, en la tabla 1, se
describen distintas herramientas de IA generativa con potencial de uso educativo [11].
Tabla 1. Clasificación de herramientas de IA generativa con potencial de uso
educativo
Categoría de la
Herramienta
Funcionalidad
Herramienta
Generación de texto
Chatbox
Chatgpt, Chat Sonic, Claude
Creación de Contenidos
Jasper, Notion
Enseñanza de Idiomas
Twee, Babbel
Generador de Exámenes
Conker, Monic, Cognii, Querium
Motor de Búsqueda
Microsoft Bing, Perplexity, You
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Ayuda para mejorar
habilidades en
matemática
Clases individualizadas
MATHia, Almoubayyed
Retención de información
Técnicas de aprendizaje
mediante la repetición
Quizle
Creación de laboratorios
virtuales
Crear laboratorios
virtuales
Labster
Generación de Diseño
Diseño
Canva
Eliminación de Objetos
Eliminación de Objetos
Photoroom (Fotos) Runway ML
(Videos)
Organizador de contenido
Organizador de Contenido
Notion
Generación de imágenes
Generación de imágenes
Adobe Firefly, Bing Image
Creator, Craiyon, DALL·E2, Deep
Dream Generator, Dream by
Wombo, Leap, Midjourney,
NightCafe, Stable Diffusion
Online, Starryai, Stockimg, Visual
ChatGPT, Ideogram
Generación de
presentaciones
ChatBA, Decktopus, GPT for
Slides, SlidesAI
Generación de video
Conversor de vídeo a texto
YoutubeDigest
Generación de videos
Fliki, Gencraft, Imagen
video, Make a video, Inshot,
Capcut
Generación de audio
Conversor de voz a texto
Otter, Transkriptor, Pinpoint
Generación de audio
AudioLM, Lovo, Murf.ai,
Voicemaker
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Modulador de vos
Voicemod
Generación de objetos
3D
Generación de objetos 3D
AICommand, DreamFusion,
GET3D, Imagine 3D
Recomendación de cursos
Recomendaciones de
cursos en línea- Utilizado
por programadores para
aprender Python
Coursera y edX
Cuando se habla de IA en educación se suele pensar en nuevas posibilidades de
aprendizaje, destacándose fundamentalmente la personalización en tiempo real. Sin
embargo, resulta imprescindible comprender cómo funciona la IA, teniendo en cuenta
no solo los beneficios que aportan, sino también los riesgos y retos que implican. En
la tabla 2, que a continuación se detalla, se describen las ventajas y riesgos asociados
a su uso, y a posteriori, en la tabla 3, se describen los retos que abre la IA generativa
para los sistemas educativos.
Tabla 2. Beneficios y riesgos que implica el uso de la IA
Beneficios
Riesgos asociados
✔ Acceso a una gran cantidad de
información en tiempo real, para
posteriormente procesarla,
resumirla y presentarla como si
fuera un humano.
✔ Aprendizaje rápido y superficial
✔ Herramientas de apoyo para
aprender nuevos conceptos,
incluyendo la capacidad de
resumir o explicar conceptos
complejos
✔ Pueden limitar al estudiante al
desarrollo de habilidades de
pensamiento crítico e independiente,
teniendo repercusiones a largo plazo
✔ En muchas ocasiones no se ofrece
información sobre la autoría o la
fuente de evidencia que respalda los
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resultados obtenidos, lo que también
supone una vulneración de los
derechos de autor
✔ Su capacidad para comprender el
contexto permite diálogo con
estas herramientas que puede
ayudar a la obtención de
respuestas autodirigidas a las
preguntas y aprender más
eficazmente sobre diversos
temas
✔ Pueden afectar el desarrollo de la
creatividad
✔ Permiten un aprendizaje
personalizado
✔ Pueden presentar carencias a la hora
de interpretar la información
cuantitativa insertada en un texto
✔ Sirven de apoyo a estudiantes
con dificultades para escribir y,
brindando más control sobre sus
competencias de escritura
✔ Pueden limitar al estudiante al
desarrollo de habilidades de manera
autónoma.
✔ Pueden convertirse en asistentes
virtuales de aprendizaje
✔ Pueden ofrecer información
incompleta, lo que puede llevar a
malinterpretar un concepto
✔ Facilitan el desarrollo de las
competencias lingüísticas
✔ Riesgo de desempleo en docentes que
se desarrollen en ciertas áreas.
✔ Apoyan a la evaluación
automatizada y otras
innovaciones en la evaluación
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Tabla 3. Retos de la IA generativa para los sistemas educativos.
Retos que presenta la inteligencia artificial en la educación
✔ Adaptación de todos los actores involucrados al sistema digital derivado de la IA
generativa, que está en continua evolución.
✔ Formación del profesorado en competencias sobre IA generativa
✔ Capacitación al estudiante de las competencias sobre IA generativa, con énfasis en
el desarrollo de pensamiento crítico para poder comprender tanto sus
potencialidades como sus limitaciones y hacer un uso moderado y ético de estas
tecnologías
✔ Revisión, actualización e innovación de los contenidos curriculares y métodos
docentes que hayan podido quedar obsoletos, con la consiguiente resistencia al
cambio, en los que haya más cabida para la reflexión del estudiante
✔ Búsqueda de alternativas y/o complementariedades a la hora de la evaluación
(oralidad como complemento a los trabajos escritos, evaluaciones abiertas que
fomenten la originalidad y la creatividad, entrega de esquemas gráficos,
preocupándose por el proceso seguido y no solo por el producto final)
✔ Desarrollo de códigos éticos y definición de directrices generales con respecto a la
IA generativa
Metodología utilizada
El diseño de investigación aplicada fue mixto, pues se llevó a cabo una recolección de
datos cuantitativos y cualitativos a estudiantes de distintas especialidades. Para ello,
se realizaron cuestionarios cerrados y preguntas abiertas, con el objetivo de conocer
los distintos puntos de vista de los estudiantes respecto de la integración de la IA en
el proceso educativo.
Para llevar a cabo la investigación en cuestión, se realizaron 120 encuestas, mediante
la plataforma de Google Forms, las cuales fueron distribuidas entre estudiantes
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universitarios de distintas carreras y alumnos de los últimos años del nivel medio
superior.
Recolección de Datos
En cuanto a la selección de estudiantes, se invitó a participar a alumnos de la
Universidad Tecnológica Nacional, Universidad Católica, CAESE, Fasta, quienes
aceptaron de forma voluntaria su participación.
La población está conformada principalmente por estudiantes de distintas ramas de
ingeniería. También fueron encuestados alumnos de las carreras de contador
público, licenciatura en administración, odontología, ciencias sociales, diseño gráfico,
marketing, entre otras.
Procedimiento de Recolección de Datos
Se administraron cuestionarios a través de una plataforma de encuestas (Formulario
de Google).
Análisis de Datos
Para analizar e interpretar los resultados arrojados de las encuestas, se empleó un
enfoque mixto, que consistió en evaluar los datos cuantitativos, aplicando técnicas de
estadística descriptiva, y porcentaje. En cuanto a la evaluación de los datos cualitativos,
fue realizada mediante un análisis temático, identificando categorías, temas y
patrones emergentes en las respuestas de los estudiantes.
La investigación se adhiere a los principios éticos, en donde se obtuvo el
consentimiento informado de los participantes antes de la recolección de datos,
garantizando la confidencialidad y el anonimato de sus respuestas. Se tomaron
medidas para proteger la privacidad de los participantes y evitar cualquier daño
potencial durante el proceso de investigación.
Resultados y discusión
En esta sección se describen los resultados obtenidos, en donde se interpretan y
evalúan las respuestas de los estudiantes acerca de las percepciones en función de la
integración de la IA en el proceso educativo. Luego de evaluar los resultados,
descriptos en los gráficos que a continuación se detallan, se presentan los aportes de
la investigación general y la integración de resultados, para dar paso a las conclusiones
en el siguiente apartado.
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Utilización de la IA en ámbito educativo
Gráfico 1. ¿Con qué frecuencia utilizas herramientas de la IA para el estudio (ya sea para
hacer resúmenes, comprensión de algún tema en particular, autoevaluación, etc)?
Los resultados de las encuestas revelan que el 31.2% de los estudiantes utilizan de
manera permanente las herramientas de inteligencia artificial (IA) en su formación
académica, dependiendo de ellas para su aprendizaje de todas las materias de su
carrera o especialidad. Por otro lado, un 55.9% de los participantes emplea estas
tecnologías de forma complementaria, utilizándolas solo cuando lo consideran
necesario. Un porcentaje menor, correspondiente al 12.9%, no utiliza la IA para sus
estudios.
La IA es utilizada principalmente para facilitar la comprensión de conceptos
complejos, destacándose ChatGPT como la herramienta más conocida y valorada por
su capacidad para presentar ejemplos sencillos y un lenguaje natural. Además, los
encuestados mencionaron el uso de diversas herramientas de IA como apoyo en la
creación y mejora de presentaciones. Un dato sorprendente es que los estudiantes
de los últimos años de diferentes carreras universitarias señalaron los beneficios que
ofrece la IA para la realización de proyectos finales. Cabe destacar también, que un
grupo considerable de estudiantes recurre a la IA para tareas más específicas, como
la creación de imágenes, traducción de textos, aprendizaje de idiomas, corrección
ortográfica, entre otras.
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Percepción de la IA como ayuda para superar obstáculos y dificultades
Gráfico 2. ¿Consideras que la IA te sirve de ayuda para superar obstáculos y dificultades,
facilitando la comprensión de temas complejos que no lograste entender mediante la
explicación del docente o bien por medio del material bibliográfico utilizado?
Gráfico 3. ¿El uso de la IA te ayuda a sentirte más seguro y competente?
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Gráfico 4. ¿Consideras que la información que te brinda la IA es siempre confiable y
precisa?
Con respecto a la resolución de dificultades que se presentan en el ámbito académico,
el 29% de los encuestados asegura que las IA sirven de ayuda para superar obstáculos,
facilitando la comprensión de temas complejos que no lograron entender mediante la
explicación del docente o bien por medio del material bibliográfico utilizado. Por otro
lado, el 65.5% de los alumnos, considera que en ciertas ocasiones la IA les facilita la
comprensión de ciertos temas, mientras que, en otros casos, consideran oportuno
recurrir a explicaciones de docentes para superar sus dificultades. Pese a ello, un dato
asombroso es que el 50,5% de los alumnos no se sienten más seguros ni competentes
con el uso de estas nuevas tecnologías. El motivo se basa principalmente en percibir
(82.2%) que estas herramientas no son siempre confiables, por lo que deben ser
utilizadas como guía, siendo necesario, tener cierto conocimiento del tema
consultado, para poder validar las respuestas elaboradas.
Percepción acerca de optimización de tiempos
Gráfico 5. ¿Crees que con el uso de la IA te debes esforzar menos en clases y/o a la hora de
estudiar?
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En cuanto al tiempo dedicado al estudio y la atención en clase, el 66.7% de los
estudiantes encuestados considera que el uso de las herramientas de IA no implica un
menor esfuerzo durante las clases o en el proceso de estudio. Este grupo destaca que
la dedicación al estudio sigue siendo crucial, ya que para adquirir conocimientos se
necesita comprensión, tiempo y dedicación, siendo la IA una herramienta
complementaria que mejora la eficiencia, pero no reemplaza el esfuerzo en el aula.
Por otro lado, el 33.3% restante no considera primordial prestar atención en clase, ya
que, finalizadas las mismas, pueden recurrir a un asistente que les explique el tema de
forma resumida y con ejemplos, facilitándoles de esta forma la comprensión de
distintos temas de manera simple y resumida.
Percepción acerca de la dependencia que implica el uso de herramientas de IA
Gráfico 6. ¿Crees que la IA te resuelve problemas que quizás deberías resolver por tus
propios medios?
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Gráfico 7. ¿Sentís que has mejorado tu rendimiento académico a partir del uso de la IA?
Gráfico 8. ¿Pensás que la IA te genera dependencia?
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Gráfico 9. ¿Consideras que el uso de la IA afecta tu pensamiento crítico?
En cuanto a la autonomía y el rendimiento académico, se observó que el 55.9% de los
estudiantes encuestados son conscientes de que, en muchas ocasiones, recurren a la
IA para resolver problemas que deberían abordar de manera independiente. Un 26.9%
reconoce que el uso de la IA genera una cierta dependencia, aunque con su uso no
siempre se mejore el rendimiento académico (50.5%). A pesar de la dependencia que
estas tecnologías pueden generar en un porcentaje considerable de estudiantes, cabe
destacar que el 67.7% de la totalidad de los encuestados consideran que las respuestas
generadas por la IA, no les afecta el pensamiento crítico ni la creatividad.
Percepción acerca de la coexistencia de la IA y la enseñanza tradicional
Gráfico 10. ¿Consideras que los métodos de enseñanza y contenidos quedaron obsoletos
como consecuencia de los grandes avances de la inteligencia artificial?
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Gráfico 11. ¿Crees que los docentes han adquirido las habilidades necesarias para integrar
la IA en el ámbito educativo?
En cuanto a los métodos de enseñanza y contenidos, el 58.1% de los encuestados
consideran que la metodología tradicional, junto con la implementación de la IA en el
proceso educativo, deben coexistir, complementándose entre sí. Esto se fundamenta
en considerar que el factor humano es irremplazable, basándose en la necesidad de
contar con docentes, que transfieran no solo sus conocimientos, sino también sus
experiencias. Por otro lado, el 41.9% de los estudiantes entrevistados, consideran que
los métodos de enseñanza y contenidos quedaron obsoletos como consecuencia de
los grandes avances de la inteligencia artificial en los últimos años. Esto se justifica en
gran parte, por el hecho que los estudiantes (73.1%) consideran que los docentes no
han adquirido aún las habilidades necesarias para integrar la IA en el ámbito
educativo. Por lo tanto, y teniendo en cuenta que las preguntas que actualmente se
realizan en exámenes o trabajos prácticos, pueden ser fácilmente resueltas por
inteligencias artificiales, los encuestados creen que resulta fundamental enfocar el
proceso de enseñanza desde otra perspectiva, fomentando, por ejemplo, al
razonamiento crítico y la reflexión sobre las respuestas generadas por la IA, adaptando
así el paradigma educativo a las nuevas necesidades del siglo XXI.
Preocupaciones y resistencias
En cuanto a las inquietudes más frecuentes, se destaca la preocupación por la pérdida
de las habilidades en la redacción y comprensión lectora de las futuras generaciones,
perdiendo el desarrollo de distintas capacidades y habilidades personales. También se
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mencionó la preocupación acerca de la dependencia a la resolución inmediata de los
problemas. Otra inquietud mencionada es la falta de ética en su uso y, por lo tanto, la
falta de la propiedad intelectual de las producciones.
Conclusiones
El análisis sobre la utilización de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo
revela una transformación significativa en los hábitos de estudio, las estrategias de
aprendizaje entre estudiantes, docentes y tecnologías emergentes. Las herramientas
basadas en IA, especialmente aquellas con procesamiento de lenguaje natural como
ChatGPT, se han consolidado como recursos relevantes dentro del proceso educativo,
siendo valoradas por su capacidad de simplificar conceptos complejos, ofrecer
explicaciones claras, generar ejemplos, y optimizar el tiempo dedicado al estudio.
Los resultados evidencian que un gran porcentaje de estudiantes (87.1%) utiliza la IA en
sus estudios, ya sea de manera permanente (31.2%) o complementaria (55.5%). Este dato
confirma que las nuevas generaciones están incorporando estas tecnologías como
parte habitual de su vida académica. No obstante, la dependencia creciente también
plantea desafíos: más del 55% reconoce que utiliza la IA para resolver problemas que
deberían abordar por sí mismos, y el del 50.5% admite cierto nivel de dependencia, lo
cual podría afectar la autonomía del aprendizaje si no se establece un uso crítico y
equilibrado.
En cuanto a la resolución de obstáculos académicos, la mayoría de los estudiantes
considera que la IA les permite superar obstáculos y/o dificultades cuando el material
tradicional o las explicaciones docentes no han sido suficientes. Sin embargo, un dato
preocupante es que el 82.2% percibe que la información brindada por estas herramientas
no siempre es confiable o precisa, lo que refuerza la necesidad de desarrollar habilidades
para la evaluación crítica de la información, evitando una aceptación pasiva de las
respuestas generadas por la IA.
Respecto al rendimiento académico, el 59.1% de los encuestados considera que el uso
de estas tecnologías no necesariamente mejora su desempeño, lo cual sugiere que la
IA, aunque útil, no reemplaza el esfuerzo, la comprensión profunda y el compromiso
necesarios para el aprendizaje significativo. Por tal motivo, el 67.7% considera que sigue
siendo imprescindible prestar atención en clase, lo que fortalece la idea de que la IA
cumple un rol complementario y no sustitutivo de la enseñanza tradicional.
Desde una perspectiva pedagógica, los estudiantes plantean la necesidad de repensar
los modelos de enseñanza. Aunque un 58.1% considera que la IA debe coexistir con los
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métodos tradicionales, existe un 41.9% que opina que estos métodos han quedado
obsoletos ante el avance tecnológico. Aun así, la mayoría valora el rol del docente como
insustituible, especialmente por su capacidad de transmitir experiencias, guiar
procesos reflexivos y fomentar el pensamiento crítico. Sin embargo, el 73.1% manifiesta
que los docentes no están preparados para integrar efectivamente la IA en sus clases, lo
que deja en evidencia una brecha formativa urgente en el ámbito docente.
También emergen diversas preocupaciones que no pueden ser ignoradas: la posible
pérdida de habilidades fundamentales como la redacción y la comprensión lectora; el
fomento de una cultura de inmediatez en la resolución de problemas; y cuestiones
éticas relacionadas con la originalidad y la propiedad intelectual. Estas inquietudes
señalan que la integración de la IA en la educación debe ir acompañada de un marco
normativo, formativo y ético que garantice un uso responsable y consciente.
Consideraciones futuras
La inteligencia artificial representa una oportunidad sin precedentes para enriquecer
los procesos de enseñanza y aprendizaje, fomentar la personalización del estudio y
acompañar el ritmo y estilo de cada estudiante. No obstante, su uso debe ser guiado
por principios pedagógicos sólidos, evitando caer en la dependencia o el reemplazo de
habilidades humanas esenciales. La clave estará en equilibrar innovación tecnológica
con pensamiento crítico, autonomía intelectual y el desarrollo integral de los estudiantes,
promoviendo una educación más adaptativa, reflexiva y centrada en el ser humano,
capaz de responder a los desafíos del siglo XXI.
Referencias
[1] Ortiz, J. L. S., & Flores, I. A. R. (2024). Apreciaciones de estudiantes universitarios
sobre el uso del ChatGPT. Revista Paraguaya de Educación a Distancia (REPED), 5(2),
56-65.
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iberoamericana de educación a distancia.
Nota del autor
Quiero realizar un especial agradecimiento a mi papá, quien me sigue acompañando y guiando desde el
cielo, ya que fue y será la persona que siempre me apoyó e inspiró para crecer como persona y como
profesional, festejando cada uno de mis logros como propio.
Me enseñó el valor del esfuerzo, y a entender que hay que seguir adelante, pese a las dificultades y
desafíos de la vida, sabiendo que todo problema tiene solución, caso contrario, no es problema.
Quiero agradecer a todo mi equipo de trabajo por todo el apoyo y la dedicación que me han brindado,
haciendo posible que este proyecto se concrete.
16.a Edición | DICIEMBRE 2025 | ISSN 2618-1894 | Artículos Científicos
Extiendo mi agradecimiento a mi tutor de Paper, el ingeniero Daniel Ignacio Martínez, por su esfuerzo y
compromiso incondicional brindado en todo momento. Valoro profundamente su capacidad para
guiarnos, proporcionando no solo sus conocimientos, sino también sus experiencias para enfrentar los
desafíos. Su enfoque paciente y profesional ha hecho que cada paso sea más accesible y enriquecedor.
Por último, quiero agradecer a mis hijos, que son mi fuente de inspiración diaria.
Fecha de recepción: 3/12/2024
Fecha de aceptación: 24/6/2025
