99
/ pp 99-116/ Año 9 Nº17 / DICIEMBRE 2022 – JUNIO 2023 / ISSN 2408-4573 / SECCIÓN GENERAL
Determinación del tiempo medio de deserción y de los
factores que facilitan o retrasan la deserción estudiantil en
una carrera de Ingeniería civil
Determination of the average dropout time and the factors that facilitate or delay student
dropout in a civil Engineering major
PAZ, Hugo Roger
1
Paz, H. R. (2022). Determinación del tiempo medio de deserción y de los factores que facilitan o retrasan la deserción estudiantil en una
carrera de Ingeniería civil. RELAPAE, (17), pp. 99-116.
Resumen
Un tema preocupante en la Carrera de Ingeniería Civil de la Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología (FACET) de la
Universidad Nacional de Tucumán (UNT) es el del abandono estudiantil. En el período que va del año 2005 al 2019, han
abandonado la carrera un total de 900 estudiantes sobre 1615 ingresantes. Conocer sus posibles causas puede
permitirnos generar propuestas de mejora para mitigarlos. En el presente trabajo se han aplicado técnicas de análisis
estadístico conocidas como “Análisis de Supervivencia”, las cuales se utilizan para analizar la duración esperada de
tiempo hasta que ocurran uno o más eventos, en este caso: el abandono. Asimismo, se analizan las covariantes que
influyen en el abandono y se cuantifica su efecto. Como resultado se han calculado los tiempos medios que transcurren
hasta que un estudiante abandona, así como cuales son las asignaturas que incrementan el riesgo de abandono cuando
el estudiante no ha aprobado el cursado que lo habilita al examen final.
Palabras Clave: Análisis de Supervivencia/ abandono estudiantil/ universidad/ ingeniería
Abstract
A worrying issue in the Civil Engineering Degree of the Faculty of Exact Sciences and Technology (FACET) of the National
University of Tucumán (UNT) is that of student dropout. In the period from 2005 to 2019, a total of 900 students have
dropped out of the degree, out of 1,615 entrants. Knowing their possible causes can allow us to generate improvement
proposals to mitigate them. In the present work, statistical analysis techniques known as "Survival Analysis" have been
applied, which are used to analyze the expected duration of time until one or more events occur, in this case dropout.
Likewise, the covariates that influence dropout are analyzed and their effect is quantified. As a result, the average times
that elapse until a student drops out have been calculated, as well as which are the subjects that increase the risk of
dropping out when the student has not passed the course that qualifies them for the final exam.
Keywords: Survival Analysis/ student dropout/ university/ engineering
1
Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología, Universidad Nacional de Tucumán, Argentina / hpaz@herrera.unt.edu.ar / ORCID:
https://orcid.org/0000-0003-1237-7983
100
/ pp 99-116 / Año 9 Nº17 / DICIEMBRE 2022 – JUNIO 2023 / ISSN 2408-4573 / SECCIÓN GENERAL
1. Introducción
El abandono estudiantil es un tema muy preocupante en la Carrera de Ingeniería Civil de la Facultad de Ciencias Exactas
y Tecnología (FACET) de la Universidad Nacional de Tucumán (UNT), Argentina. Desde la implementación del Plan de
Estudios de Ingeniería Civil en el año 2005, han egresado -hasta el año 2020- 145 estudiantes, lo que implica un
promedio de egreso de 9 estudiantes por año aproximadamente. En ese mismo período, han ingresado en la carrera
1615 estudiantes. Si bien este valor incluye a aquellos estudiantes que aún están cursando, de cualquier manera, nos
está indicando que menos del 10% de los que ingresan a la carrera terminan los estudios; a las claras, un valor
excesivamente alto. El resto de los estudiantes corresponden a los que abandonan o a los que tienen altas
probabilidades de hacerlo. Conocer en profundidad las posibles causas, o motivos que generan esta situación, puede
permitirnos avizorar propuestas de mejora para mitigarla.
En el presente trabajo se propone la utilización de técnicas estadísticas conocidas como “Análisis de Supervivencia”
para determinar el tiempo que transcurre entre el ingreso y el abandono de la carrera y los factores que funcionan como
coadyuvantes o no de dicho proceso.
A partir de la utilización de dichas técnicas, en este artículo nos proponemos determinar el tiempo que transcurre entre
que el estudiante ingresa a la facultad y se produce la deserción, así como conocer los factores que facilitan o retrasan
esa decisión.
Los datos analizados corresponden a historias académicas de 1343 estudiantes de ingeniería civil de la FACET-UNT,
los cuales presentan diferentes avances en la carrera, desde primer año a aquellos que están próximos a egresar, así
como los que han abandonado la carrera. Los datos han sido tomados del Sistema de Gestión Administrativa y de
Estudiantes (SIGEA) de la Facultad. La base de datos está desarrollada en SQL, a la cual se realizó una
query
para la
extracción de los datos necesarios para la aplicación del método antes descripto. Para el análisis se han excluido
aquellos estudiantes que presentaban asignaturas aprobadas por algún sistema de equivalencia (por haber cambiado
de carrera, de plan de estudios o de universidad), ya que en estos casos al momento de ingresar a la carrera (desde
donde se comienza a computar el tiempo de permanencia) generalmente tienen materias aprobadas, lo que en algunos
casos lleva a que el estudiante esté cursando asignaturas del 8º cuatrimestre cuando sólo ha pasado un año desde su
ingreso a la carrera. Por esta razón, de un total de 1615 historias académicas, se seleccionaron 1343 estudiantes, los
cuales no presentaban aprobaciones de asignaturas por equivalencia.
2. Estudio de Antecedentes y precisiones conceptuales
El problema del abandono universitario viene siendo estudiado desde hace tiempo. Como referencia de la importancia
de estos problemas podemos mencionar que el Center for the Study of College Student Retention de los Estados Unidos
enumera más de 1800 referencias a publicaciones sobre cuestiones de retención en la educación superior desde la
década de 1960 hasta el 2016 (Center for the Study of College Student Retention, 2016). González Tirado (1989) propone
considerar tres sistemas determinantes del mal rendimiento académico: sistema estudiante, sistema institucional y
sistema social.
A nivel internacional, una figura destacada en el estudio de la retención de estudiantes y las comunidades de
aprendizajes es Tinto (1975), profesor e investigador de la Universidad de Syracusa en Estados Unidos. Este investigador
desarrolló un modelo teórico para explicar el proceso de abandono que sugiere que la decisión de dejar los estudios
tiene que ver con dos ámbitos: el académico y el social.
Yorke, M. y Longden, B. citados por Harvey et al., (2006) argumentan que el modelo propuesto por Tinto es demasiado
restrictivo. Además de la integración entre lo académico y social, ellos argumentan que la retención y el éxito están
influenciados por factores sociológicos y psicológicos además de por factores económicos.
El concepto de resiliencia se ha propuesto como otro aspecto a tener en cuenta en el estudio de la permanencia
universitaria. Sriskandarajah et al., (2010) trasladan el concepto de resiliencia a estrategias educativas efectivas. Según
estos autores, los sistemas de aprendizaje resilientes no son aquellos que buscan sostenerse frente al impacto de lo
nuevo, sino aquellos que pueden regenerarse después de un desafío severo, mientras mantienen su capacidad
organizativa para hacerlo. Este concepto se puede aplicar también al comportamiento de los estudiantes, quienes tienen
el desafío de lo nuevo que implica el ingreso a una nueva instancia educativa que les es extraña, y a su vez, la necesidad
de reorganizarse y tomar nuevas decisiones ante lo que puede sentirse como fracaso al desaprobar o no regularizar
materias a lo largo del cursado de la carrera.
101
/ pp 99-116 / Año 9 Nº17 / DICIEMBRE 2022 – JUNIO 2023 / ISSN 2408-4573 / SECCIÓN GENERAL
Coulon, citado por Panaia y Delfino, (2019, p 34) expresa que “la transición del secundario al superior es un momento
delicado porque es un período de rupturas y cambios, que van desde la ruptura del espacio, hasta la distribución del
tiempo, la vida familiar y la pérdida de amigos”. Es por ello que la capacidad de resiliencia que tengan tanto la institución
como los estudiantes puede ser un factor importante en el proceso que tiene el estudiante hasta lograr su “ciudadanía
universitaria”. La resiliencia, entendida como la capacidad de sostenerse frente al impacto de lo nuevo, ayudará a este
estudiante a sortear con éxito el proceso de adopción de una socialización universitaria.
Rodríguez (2017) señala que existe una correlación positiva entre la resiliencia académica y la resistencia frente al
estrés, entendida aquella como la adopción de estrategias eficaces para afrontar situaciones estresantes en contextos
como el escolar y el de pares. Cuando no se adoptan estrategias adecuadas para afrontar dichas situaciones de estrés,
puede producirse el burnout académico, definido como un estado de agotamiento físico, emocional y cognitivo como
consecuencia del involucramiento prolongado en situaciones generadoras de estrés el cual estaría relacionado con el
mal desempeño académico (Vizoso-Gómez & Arias-Gundín, 2018).
Una proporción sustancial de estudiantes experimenta niveles notables de estrés durante el año académico,
especialmente en los primeros años de su carrera (Gustems-Carnicer et al., 2019). Las situaciones de estrés a la que
están sometidos los estudiantes no sólo tienen que ver con la inserción en un entorno educativo desconocido y la
necesidad de enfrentar lo nuevo. Muchas veces el entorno es hostil, sobre todo cuando existe maltrato por parte de los
docentes y más aún si este maltrato se da en situaciones de exámenes (Paz y Abdala, 2022).
Existe evidencia científica que ha encontrado una relación directa entre el burnout académico y la intención de
abandonar los estudios (Bumbacco y Scharfe, 2020; Caballero Dominguez et al., 2018; López-Aguilar y Álvarez-Pérez,
2021)
Sobre esta premisa, podríamos asociar el abandono como un mecanismo de defensa del estudiante frente a una
situación que lo afecta física y psicológicamente. “No todos los abandonos universitarios tienen la misma motivación ni
el mismo significado” (Panaia y Delfino, 2019. p 38). El estudiante puede tener una visión totalmente opuesta de este
hecho si la comparamos con la institución universitaria (la cual analiza este hecho con preocupación). El estudiante
puede estar “rescatándose” de una situación que lo afecta. Como bien lo expresa Tinto:
Aunque un observador, tal como el funcionario universitario, puede definir el abandono como un fracaso
en completar un programa de estudios, los estudiantes pueden interpretar su abandono como un paso
positivo hacia la consecución de una meta; sus interpretaciones de un determinado abandono son
distintas porque sus metas e intereses difieren de los del funcionario (Tinto, 1989. p 1).
La connotación negativa que tiene la palabra “abandono” puede cambiar si pensamos que, en realidad, dicho proceso
puede significar la salida de una situación que sólo produce estancamiento en el estudiante, un “auto-rescatarse”. El
abandono puede significar el paso a una nueva instancia en el desarrollo personal del estudiante que tiene que ver con
su maduración cognitiva e intelectual.
Vemos entonces que, como bien lo expresa Aparicio (2019), la complejidad del fenómeno del abandono no puede ser
abordado desde enfoques reduccionistas. Es por ello que propone condicionantes tanto estructurales como
socioculturales e institucionales.
Si hacemos intervenir en el análisis los condicionantes institucionales, como propone Aparicio, ¿podríamos considerar
el abandono como una expulsión?, ¿es el estudiante el que abandona o es la institución la que lo expulsa?
Aquí, el interrogante alude a que la evasión es una decisión del sujeto mientras que la expulsión es un
evento forzado desde el exterior. Así, la deserción desnuda no sólo los problemas individuales de los
estudiantes para hacer frente a la carrera, sino también dificultades institucionales y sociales en relación
con la permanencia” (Seminara & Aparicio, 2018. p 54).
Tomando esta idea como punto de partida, y siguiendo a González Tirado (1989), nos centraremos entonces para este
trabajo en el sistema institucional. En el componente institucional entran en juego dos factores diferenciados. Por una
parte, los docentes y por la otra la institución, en la cual englobamos el plan de estudios, las normas y disposiciones,
los mecanismos de contención, etc. Hace ya cuarenta años Tinto (1982) señalaba que parecía poco probable que
pudiéramos reducir en gran medida la deserción sin algunos cambios masivos y de gran alcance en el sistema de
educación superior, cambios que van más allá de la mera reestructuración superficial. Probablemente aún hoy estamos
enfrentando los mismos, o parecidos, problemas en el sistema universitario.
102
/ pp 99-116 / Año 9 Nº17 / DICIEMBRE 2022 – JUNIO 2023 / ISSN 2408-4573 / SECCIÓN GENERAL
Dentro de estos factores, nos interesa analizar la incidencia que tiene el rendimiento académico en las asignaturas del
primer año de la carrera y el proceso de abandono, de manera de determinar cómo se incrementa el riesgo de abandono
en la medida que no se alcanzan las aprobaciones de exámenes parciales que habilitan los exámenes finales y la
aprobación final de la asignatura.
La definición de condición de abandono de los estudios es compleja por diferentes factores. Es común entre los
estudiantes que tengan períodos en los cuales suspenden provisoriamente los estudios para retomarlos más adelante.
Por otra parte, el abandono de la carrera en una determinada facultad no implica necesariamente que éste no continúe
sus estudios en otra universidad o facultad, o aún en otra carrera dentro de la misma facultad.
Debemos entonces precisar el criterio por el cual determinaremos que un estudiante abandona la carrera. Como lo
afirma (Panaia y Delfino, 2019. p 50), “definir el abandono como un abandono definitivo resulta en principio, bastante
impreciso. Hay que pensar más en términos de fragmentación de las trayectorias universitarias de formación”. Sin
embargo, el análisis de tipo cuantitativo que se pretende hacer hace necesario una definición rigurosa de manera de
separar los estudiantes que abandonan de los que no lo hacen mediante un criterio “matemático” aplicable a los datos
disponibles. (González Fiegehen, 2007) propone definir el abandono para aquellos estudiantes que dejan la institución
entre uno y otro período académico (semestre o año). Díaz Peralta (2008) propone considerar abandono cuando un
estudiante no registra actividad académica durante tres semestres consecutivos. Estas propuestas podrían parecer
restrictivas, ya que computaría como abandono aún a aquellos estudiantes que retoman sus estudios luego de uno o
dos años de no tener actividad o inscripción en la universidad.
Teniendo en cuenta lo anterior, para este trabajo se han separado los estudiantes en tres grupos, los que continúan
cursando sus estudios, los que egresaron y los que abandonaron la carrera, tomando para el análisis el período
comprendido entre los años 2005 y 2019. Los estudiantes que egresaron son aquellos que han completado sus estudios
en el período de análisis (2005-2019), sin tener en cuenta los años que han transcurrido entre su ingreso y egreso ni si
tuvieron períodos en los cuales no han registrado inscripción en el sistema de gestión de estudiantes de la facultad. Los
estudiantes que permanecen en la facultad son aquellos que registran inscripción en la carrera el sistema de gestión
de estudiantes hasta el año 2019 y que aún no han completado sus estudios.
Finalmente, se considera que un estudiante a abandonado la carrera cuando no registra inscripción en el año 2020 y
no ha completado sus estudios. Con este criterio estaríamos adoptando la propuesta de (González Fiegehen, 2007)
(criterio estricto), aunque sólo para los estudiantes que ingresaron en el año 2019 (73 estudiantes, lo que representa
sólo el 5% del total analizado). Para el resto de los estudiantes, se estaría adoptando un criterio menos estricto ya que
en este caso se incluirían aquellos estudiantes que se reinscriben en la carrera y retoman sus estudios luego de un
período de tiempo. En todos los casos, y debido a los datos disponibles y los reglamentos vigentes (las inscripciones en
la carrera son de tipo anual), el paso de tiempo utilizado en el análisis es de un año.
3. Metodología
En el presente trabajo, se propone aplicar técnicas de Análisis de Supervivencia al estudio del abandono en la Carrera
de Ingeniería Civil. El análisis de supervivencia es una rama de las estadísticas que se utiliza para analizar la duración
esperada de tiempo hasta que ocurran uno o más eventos. El método también se conoce como análisis de duración o
modelado de duración, análisis de tiempo hasta el evento, análisis de confiabilidad y análisis de historial de eventos. El
“evento” a analizar en este caso será el abandono de la carrera por parte del estudiante.
El análisis de supervivencia se utiliza en este caso para la determinación de:
➢ Proporción de la población que permanece en la carrera hasta un momento dado.
➢ Tasa a la que están abandonando la carrera.
➢ Comprender el impacto de las covariables en la permanencia en la carrera.
Existen varios métodos que se aplican en este tipo de análisis. En este artículo utilizaremos los siguientes:
➢ Estimador de Kaplan-Meier (no paramétrico)
➢ Modelo de riesgos proporcionales de Cox (semi-paramétrico)
103
/ pp 99-116 / Año 9 Nº17 / DICIEMBRE 2022 – JUNIO 2023 / ISSN 2408-4573 / SECCIÓN GENERAL
3.1. Unidades de Análisis
En el año 2005 se puso en vigencia en la FACET el plan de estudios de Ingeniería Civil que se desarrolla actualmente.
Los datos analizados corresponden a historias académicas de 1615 estudiantes de ingeniería civil, los cuales presentan
diferentes avances en la carrera, desde primer año a aquellos que están próximos a egresar, así como los que han
abandonado la carrera y los que han egresado. Los datos corresponden al Sistema de Gestión Administrativa y de
Estudiantes (SIGEA).
Para el análisis se han excluido aquellos estudiantes que presentaban asignaturas aprobadas por algún sistema de
equivalencia (por haber cambiado de carrera, de plan de estudios o de universidad), ya que en estos casos al momento
de ingresar a la carrera (desde donde se comienza a computar el tiempo de permanencia) generalmente tienen materias
aprobadas, lo que en algunos casos lleva a que el estudiante esté cursando asignaturas del 8 cuatrimestre cuando sólo
ha pasado un año desde su ingreso a la carrera. Por esta razón, de un total de 1615 historias académicas, se
seleccionaron 1343 estudiantes, los cuales no presentaban aprobaciones de asignaturas por equivalencia.
De un total de 1343 estudiantes que ingresaron a la carrera entre el año 2005 y el año 2019, 770 estudiantes dejaron
la carrera. A continuación, se exponen en Tabla 3 y Tabla 4 cuando se produce el abandono en función del tiempo de
permanencia en la facultad y de la cantidad de materias aprobadas.
Tabla 1. Porcentaje de estudiantes que abandonaron según
cantidad de años de permanencia en la Facultad.
Años en la
facultad
Nro. Estudiantes
Abandonan
Porcentaje
Total Acumulado de
Estudiantes que
Abandonan
Porcentaje
Acumulado
1
314
40.8
314
40.8
2
126
16.4
440
57.1
3
91
11.8
531
69.0
4
45
5.8
576
74.8
5
40
5.2
616
80.0
6
27
3.5
643
83.5
7
32
4.2
675
87.7
8
26
3.4
701
91.0
9
21
2.7
722
93.8
10
8
1.0
730
94.8
11
7
0.9
737
95.7
12
12
1.6
749
97.3
13
10
1.3
759
98.6
14
4
0.5
763
99.1
15
7
0.9
770
100.0
Fuente: Base de Datos SIGEA.
Como podemos observar en la Tabla 2, aproximadamente el 40% de los abandonos se producen en el primer año de
cursado en la facultad. Si comparamos estos datos con la cantidad de materias aprobadas, vemos que el 58% de los
abandonos se producen sin que el estudiante llegue a aprobar ninguna materia. Sin embargo, se puede observar que,
aun teniendo aprobado todo el primer año de la carrera, y superado entonces un primer escalón, lo cual sería un
incentivo a que permanezcan en la carrera, el porcentaje de abandono acumulado sigue siendo alto: 79%.
Con base en lo anterior, para la aplicación de los métodos propuestos, se ha seleccionado para el análisis las materias
correspondientes a los dos primeros cuatrimestres ya que con esto se alcanza casi el 80% de los casos de abandono.
104
/ pp 99-116 / Año 9 Nº17 / DICIEMBRE 2022 – JUNIO 2023 / ISSN 2408-4573 / SECCIÓN GENERAL
Tabla 2. Porcentaje de estudiantes que abandonaron según cantidad de
materias aprobadas en la Carrera y cuatrimestres cursados.
Cohorte
Ingresantes
Estudiantes con primer año
aprobado
Total acumulado estudiantes con
primer año aprobado
(año)
(Nro. Estudiantes)
(Nro. Estudiantes)
(%)
(Nro. Estudiantes)
(%)
2010
118
35
30
35
20
2011
79
32
41
67
37
2012
142
39
27
106
59
2013
133
38
29
144
80
2014
108
22
20
166
93
2015
105
10
10
176
98
2016
103
1
1
177
99
2017
102
2
2
179
100
Fuente: Base de Datos SIGEA.
A continuación, y ya enfocándonos en el primer año, podemos observar el porcentaje de estudiantes con el primer año
aprobado a junio de 2018.
Tabla 3. Estudiantes de Ingeniería Civil con el primer
año completo aprobado a junio 2018.
Cohorte
Ingresantes
Estudiantes con primer año aprobado
Total acumulado estudiantes con primer
año aprobado
(año)
(Nº estudiantes)
(Nro. estudiantes)
(%)
(Nro. estudiantes)
(%)
2010
118
35
30%
35
20%
2011
79
32
41%
67
37%
2012
142
39
27%
106
59%
2013
133
38
29%
144
80%
2014
108
22
20%
166
93%
2015
105
10
10%
176
98%
2016
103
1
1%
177
99%
2017
102
2
2%
179
100%
Fuente: Base de Datos SIGEA.
Como podemos observar en la Tabla 3, para la cohorte 2017, sólo el 2% de los estudiantes han logrado aprobar en
tiempo las asignaturas correspondientes al primer año (ocho asignaturas en total).
Para el análisis se utilizaron las historias académicas (ver apartado 3.5.), de las cuales se extrajeron los siguientes
datos:
➢ Fecha de ingreso a la facultad.
➢ Fecha de la última actividad del estudiante registrada en el sistema.
➢ Fecha en el que alcanzan la regularidad de las asignaturas cursadas.
➢ Fecha en que aprueban el examen final de las asignaturas.
➢ Género
➢ Localidad de procedencia
➢ Provincia de procedencia
105
/ pp 99-116 / Año 9 Nº17 / DICIEMBRE 2022 – JUNIO 2023 / ISSN 2408-4573 / SECCIÓN GENERAL
El tiempo de permanencia, necesario para la aplicación del método, se determinó restando la fecha de la última actividad
a la fecha de ingreso en la facultad. Las fechas de regularización y aprobación de las asignaturas, así como el lugar de
procedencia se utilizaron para analizar la incidencia de estas variables en la deserción de los estudiantes. Para la
aplicación del estimador de Kaplan-Meier se generó una tabla en la cual se utilizaron todos los parámetros citados en
el apartado anterior, considerando la situación de deserción.
El método se aplicó mediante la utilización de la librería Lifeline (Davidson-Pilon, 2022) en lenguaje Python. Una vez
aplicado el estimador, mediante el código generado en Python (Van Rossum y Drake Jr, 1995), se obtuvieron los
resultados que se exponen a continuación.
4. Resultados
El análisis de sobrevivencia consiste en un conjunto de técnicas para analizar el tiempo de seguimiento hasta la
ocurrencia de un evento de interés. Este tiempo de seguimiento hasta que ocurra el evento de interés, también
denominado tiempo de vida, puede observarse completa o parcialmente.
Un caso poco frecuente en la práctica es aquel en que se observan los individuos desde un evento inicial hasta el evento
de final o de ocurrencia del fenómeno que se desea observar. Ahora bien, es posible, y muy frecuente en la práctica
encontrarse con situaciones en que se cuenten con observaciones incompletas de los períodos que transcurren entre
el tiempo inicial y el tiempo final. Esto puede darse por censura o por truncamiento, y es precisamente bajo la presencia
de censura o truncamiento que el análisis de sobrevivencia cobra una importancia primordial. En el caso que se presenta
en este estudio, el truncamiento o censura corresponde los estudiantes que todavía están cursando la carrera o aquellos
que ya han egresado, es decir a aquellos estudiantes a los cuales no les ha ocurrido el “evento”, el cual es en este caso
el abandono.
Existen básicamente tres tipos de análisis de supervivencia, los que son no paramétricos, los semi-paramétricos y los
paramétricos. A continuación, se expondrán las características de cada uno de ellos, los cuales se han aplicado en el
presente estudio.
4.1. Probabilidad de supervivencia: determinación de tiempo medio de abandono
El estimador de Kaplan-Meier, es un método que estima la probabilidad de supervivencia cada vez que ocurre un evento.
Es un método no paramétrico, significa que no asume la distribución de la variable de resultado (es decir, el tiempo)
(Kaplan y Meier, 1958).
Existen muchas situaciones en las se desea examinar la distribución de un período entre dos eventos, como la duración
del tiempo transcurrido entre el ingreso y el abandono de la carrera. Sin embargo, este tipo de datos incluye
generalmente algunos casos censurados. El procedimiento de Kaplan-Meier es un método de estimación de modelos
hasta el evento en presencia de casos censurados. El modelo de Kaplan-Meier se basa en la estimación de las
probabilidades condicionales en cada punto temporal cuando tiene lugar un evento y en tomar el límite del producto de
esas probabilidades para estimar la tasa de supervivencia en cada punto temporal (Kaplan y Meier, 1958).
Es un método no paramétrico (no asume ninguna función de probabilidad) y por máxima verosimilitud, es decir se basa
en maximizar la función de verosimilitud de la muestra.
Para la aplicación del estimador de Kaplan-Meier se generó una tabla en la cual se determinaron los tiempos de
permanencia de los estudiantes en la carrera para la situación de abandono o no y para cada género.
Una vez aplicado el estimador, mediante el código generado en Python, se obtuvieron los siguientes resultados: